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自然仿生优化——水波优化算法

【作者:计算机与信息工程学院】 【来源: 】 【浏览:次 】 【发布时间:2018-06-28】

 周永权基本情况

   周永权,男,汉族,博士,二级教授,硕士生、博士生导师获西安电子科技大学模式识别与智能系统专业博士学位。目前,主要从事于计算智能、智能优化方向研究。首批广西高校百名中青年计算机学科带头人;广西高校复杂系统与智能计算重点实验室主任;广西民族大学计算机科学与技术一级学科带头人。广西人工智能学会副理事长;广西计算机学会常务理事;广西大学兼职教授、硕士生、博士生导师。《Applied Soft Computing》《PLoS One》《Applied Intelligence等多个国际期刊客座编辑和审稿人。在《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《IEEE Access》《Applied Soft Computing》《Neural Computing &Applications》《Neurocomputing》《Neural Processing Letters》《Advances in Enginnering Software》《Applied Intelligence》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国内外学术刊物发表学术论文200多篇,其中120多篇论文被SCIEI索引;其结果被SCI他引380多次,被Google学术搜索索引1500余次2篇入选ESI高引论文(2015年);出版学术专著2本;申报国家发明专利5项,其中已授权3项。主持完成国家自然科学基金项目2项 ,参与国家自科项目2项;完成省级以上科研项目7项,其中广西自科重点项目1项,广西高校重大项目1项。目前主持国家自然科学基金1项、广西自然科学基金项目2项。广西自然科学三等奖、广西区教学成果三等奖各一项


报告题目:自然仿生优化:水波优化算法

报告摘要:水波优化算法(Water Wave Optimization, WWO)是一种新兴的自然仿生优化算法,该算法具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,在目标优化、工程计算等方面取得较大的成功。本报告介绍水波优化算法国内外研究的进展和现状,重点汇报实验室研究团队在水波优化算法及应用所取得的一些研究成果,最后,指出未来的工作和研究方向。


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